2,148 zoekresultaten voor “personen data” in de Publieke website
-
Career College: Working as a Data Scientist
Loopbaan en solliciteren
-
When data compression and statistics disagree: two frequentist challenges for the minimum description length principle
Promotor: P.D. Grünwald
-
Workshop: How to write a Data Management Plan (DMP)
Workshop
-
Workshop: How to write a Data Management Plan (DMP)
Workshop
-
Workshop: How to write a Data Management Plan (DMP)
Workshop
-
Exploring big data approaches in the context of early stage clinical
Als gevolg van de grote technologische vooruitgang in de gezondheidszorg worden in toenemende mate gegevens verzameld tijdens de uitvoering van klinische onderzoeken.
-
Data-driven Predictive Maintenance and Time-Series Applications
Predictive maintenance (PdM) is a maintenance policy that uses the past, current, and prognosticated health condition of an asset to predict when timely maintenance should occur.
-
Interaction with sound for participatory systems and data sonification
This thesis deals with the use of sound in interactions in the context of participatory systems and data sonification. We investigate an interactive environment where participants perceive information of the data through sound elements.
-
EU Erasmus+ Curriculum Development in Data Science and Artificial Intelligence
LIACS is a partner in the EU Erasmus+ Curriculum Development for the Asian education system. The knowledge available in the field of Data Science and Artificial Intelligence education will be shared and adapted for the Asian market.
-
Accountability and data-driven urban climate governance
The use of increasingly large and diverse datasets to guide urban climate action has implications for how, and by whom, local governments are held accountable.
-
Juridische en beleidsmatige aspecten van space big data
Op 29 mei verdedigde Dimitra Stefoudi het proefschrift 'Juridische en beleidsmatige aspecten van space big data: juridische implicaties van het gebruik van grote hoeveelheden ruimtedata – regulerende oplossingen en beleidsaanbevelingen'. Het promotieonderzoek is begeleid door Steven Truxal en Bart C…
-
Community Manager / Projectmedewerker Data-interoperabiliteit (0,5 fte)
Universitaire Bibliotheken Leiden
-
Van data naar een ACTieve levensstijl voor rolstoelgebruikers (D-ACT-Wheel)
Het e-platform Virtuagym geschikt maken voor rolstoelgebruikers met een dwarslaesie of beenamputatie.
-
Deep learning for tomographic reconstruction with limited data
Tomography is a powerful technique to non-destructively determine the interior structure of an object.Usually, a series of projection images (e.g.\ X-ray images) is acquired from a range of different positions.
-
Designing Data protection law: hebben we een beter idee?
Wat is een goede wetgeving inzake gegevensbescherming? Hoe kan een dergelijke wetgeving goed worden ontwikkeld? Is de Europese wetgeving hierover adequaat, en is deze toepasbaar in China?
-
EU Personal Data Protection in Policy and Practice
Hoewel de Algemene Verordening Gegevensbescherming (AVG) vanaf mei 2018 de bescherming van persoonsgegevens in de hele EU harmoniseert, resulteren de open normen ervan in combinatie met culturele verschillen tussen landen in verschillen in de praktische implementatie, interpretatie en handhaving van…
-
Data Science voor state-of-the-art bloedbankieren (BloodStart)
Er zijn in Nederland ongeveer 300.000 mensen die regelmatig bloed geven. Vrouwen kunnen tot drie keer per jaar bloed geven en mannen tot vijf keer, wat neerkomt op ongeveer een miljoen bloeddonaties per jaar. Patiënten die dit donorbloed krijgen, verkeren al in een kwetsbare positie. Daarom is kwaliteitsbewaking…
-
Data-geïnformeerd werken in het voortgezet onderwijs
Dit onderzoek richt zich op het proces waarmee docenten eigen lespraktijk stapsgewijs kunnen aanpassen in de richting van activerende didactiek en gedifferentieerd onderwijs.
-
Verantwoorde en transparante data science
In bijna elk wetenschappelijk vakgebied wordt gebruik gemaakt van data science. Dat biedt vele nieuwe mogelijkheden, maar ook nieuwe dilemma’s. Daarom vindt op 5 maart het symposium ‘Fairness and Transparency, towards responsible data science’ plaats. Hoofdspreker Ricardo Baeza-Yates licht een tipje…
-
The flux and flow of data: connecting large datasets with machine learning in a drug discovery envirionment
This thesis focuses on data found in the field of computational drug discovery. New insight can be obtained by applying machine learning in various ways and in a variety of domains. Two studies delved into the application of proteochemometrics (PCM), a machine learning technique that can be used to…
-
Based Clustering of Objects on Subsets of Attributes in High-Dimensional Data
This monograph focuses on clustering of objects in high-dimensional data, given the restriction that the objects do not cluster on all the attributes, not even on a single subset of attributes, but often on different subsets of attributes in the data.
-
Causal Discovery from High-Dimensional Data in the Large-Sample Limit
Developing robust algorithms and theory for establishing cause-effect relationships from observational data that scale up to large data sets
-
Data-Driven Machine Learning and Optimization Pipelines for Real- World Applications
Machine Learning is becoming a more and more substantial technology for industry.
-
Design and development of a comprehensive data management platform for cytomics: cytomicsDB
Promotor: Prof.dr. J.N. Kok
-
Leidse bachelorstudenten analyseren EK-data
Net als sportjournalisten weten nu ook studenten Informatica van de Universiteit Leiden er alles van: in de zomervakantie is het hard werken. Het halve land ligt op het strand, maar voor jou is het juist de drukste tijd van het jaar. Leidse bachelorstudenten verzamelden de data van het EK voetbal voor…
-
Big data op kleine schaal
Mirjam van Reisen pleit voor big data, opgebouwd met lokale input in ontwikkelingslanden en geschikt voor lokaal gebruik. De nieuwe hoogleraar ‘Computing for Society’ bij de faculteit Wiskunde en Natuurwetenschappen koppelt data-science aan ontwikkelingssociologie. Oratie op 10 maart.
-
Modelling the dynamics of the innovation process: a data-driven agent-based approach
Promotor: Prof.dr. B.R. Katzy
-
Connect & set up: Overview of the concrete actions to improve our local data repository service, DataverseNL, as a FAIR-enabling service
For our April Connect & event, Femmy Admiraal (UBL-CDS) and Céline Richard (FSW) will present
-
Visual analytics for spatially-resolved omics data at single cell resolution: Methods and Applications
The deeper understanding of an organism's pathology is important for developing treatments. Over centuries of systematic research, clinical researchers have demonstrated that the more information they acquire about the cellular properties and their organisation in the tissue, the better they can understand…
-
Sport Data Center
Sport Data Center
-
Learning class-imbalanced problems from the perspective of data intrinsic characteristics
The class-imbalance problem is a challenging classification task and is frequently encountered in real-world applications. Various techniques have been developed to improve the imbalanced classification performance theoretically and practically.
-
Transforming data into knowledge for intelligent decision-making in early drug discovery
Promotor: A.P.IJzerman Co-promotor: A. Bender
-
Connect & step up: Overview of the concrete actions to improve our local data repository service, DataverseNL, as a FAIR-enabling service
Webinar, Q&A, discussion
-
Between Canon and Coincidence: using data-driven approaches to understand Art Worlds (BECACO)
Indigenous Latin American artifacts have attracted the interest of Europeans since the earliest moment of contact between Europeans and the Indigenous peoples of the Americas. The ERC-funded BECACO project uses an innovative multidisciplinary framework to investigate the provenance of ethnographic and…
-
learning-based NO2 estimation from seagoing ships using TROPOMI/S5P satellite data
The marine shipping industry is one of the strongest emitters of nitrogen oxides (NOx), a pollutant detrimental to ecology and human health. Over the last 20 years, the pollution produced by power plants, the industry sector, and cars has been decreasing.
-
Automated machine learning for dynamic energy management using time-series data
Time-series forecasting through modelling sequences of temporally dependent observations has many industrial and scientific applications. While machine learning models have been widely used to create time-series forecasting models, creating efficient and performant time-series forecasting models is…
-
Van gevoel naar data
Nederland wint al jaren de meeste medailles bij schaatsen op de Olympische Spelen. Hoe ze dat doen? Op gevoel. Bewegingswetenschapper Jeroen van der Eb van de Data Mining & Sports groep van het Leiden Institute of Advanced Computer Science (LIACS) wil dat schaatsers hun schaatsen afstellen op basis…
-
Data science en visualisatie door de overheid
Op 20 februari 2019 vond een bijzondere bijeenkomst over data science plaats in de Tweede Kamer. De doelstelling van de bijeenkomst was om met overheidsorganisaties in dialoog te gaan over dataontwikkelingen binnen de overheid.
-
Research Lab Legal Data Science
Op 23 september 2016 organiseren Simone van der Hof en Carel Smith het 5e Research Lab met als thema
-
Discrimination and Privacy in the Information Society; Data Mining and Profiling in Large Databases
Laatste technologische ontwikkelingen op het gebied van datamining en profilering.
-
Teachers' use of progress data in planning and evaluating instruction for students with learning disabilities
-
-
Omics data integration with genome-scale modelling of dopaminergic neuronal metabolism
Parkinson's disease is the second most common neurodegenerative disease in the world. One of its symptoms is the loss of dopaminergic neurons in the substantia nigra pars compacta.
-
ultimate leadership challenge: making critical decisions without enough data
De coronacrisis is de ultieme test voor bestuurders. Hoe houden nationale politieke leiders zich staande in hectische, dynamische tijden? Martin Lodge (London School of Economics and Political Science) en (Arjen Boin (Instituut Politieke Wetenschap Universiteit Leiden) bekijken de ervaringen opgedaan…
-
Decoding supplier codes of conduct with content and text as data approaches
Door de groeiende populariteit van zelfregulering door bedrijven om problemen in de leveringsketen aan te pakken, staat maatschappelijk verantwoord ondernemen in het middelpunt van de belangstelling. In dit artikel analyseren Jaroslaw Kantorowicz, Sarah Vandenbroucke en Yvonne Erkens de gedragscodes…
-
Pieter Kroonenberg
Faculteit der Sociale Wetenschappen
-
Data science and sports: a winning combination
Athletes always strive for the top. How can data scientists assist them in improving their performance? During the seminar Data Science and Sports, the possibilities and challenges of collaboration between these two worlds were discussed.
-
Gino Bertrand Kpogbezan
Wiskunde en Natuurwetenschappen
-
Peter Grünwald
Wiskunde en Natuurwetenschappen
-
Sarah Plukaard
Faculteit der Sociale Wetenschappen
-
Harold Nefs
Faculteit der Sociale Wetenschappen